Видео с ютуба Ml В Продакшене

Перестаньте писать промпты? Хардкорный ML в продакшене — разговор с Александром Сербулом (Битрикс24)

Артём Карасюк | Подсматриваем за ML в продакшене

Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен

Евгений Лопаткин: Моментальная доставка ML в продакшн

Продакшн в машинном обучении и data science

Жизненный цикл ML в боевых условиях / Сергей Виноградов (Front Tier, РАНХиГС)

Мониторинг и Логи ПРОДАКШЕН уровня — Grafana + Loki + Prometheus + Promtail

Мониторинг моделей машинного обучения в продакшене

Что такое MLflow и зачем он нужен

Эмели Драль. Внедрение моделей машинного обучения в продакшн

Деплой ML моделей: от кода до продакшена

Переобучение и недообучение в машинном обучении

Dropout и регуляризация: почему без них ML не работает

Почему умный ≠ ML-инженер: 3 жёсткие истины

Как внедрить модели машинного обучения в продакшен

Хайп уровня 2к18: запускаем ML модели на микросервисах. Константин Макарычев

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен

Метрики классификации в ML: как интерпретировать ROC-AUC, Precision-Recall и не запутаться

002. ML модели в продакшне Яндекс Такси - Роман Халкечев